电力电缆作为现代能源传输系统的核心载体，广泛应用于城市电网、工业厂房、轨道交通及新能源并网等关键场景。其运行可靠性直接关系到供电连续性与公共安全。然而，在长期服役过程中，受外力损伤、绝缘老化、水分侵入、制造缺陷或过载发热等因素影响，电缆极易发生短路故障——即相间或相对地之间因绝缘失效而形成低阻通路。此类故障不仅导致局部停电，还可能引发电弧燃烧、火灾甚至爆炸，因此，快速、精准、可靠地检测短路故障，已成为电缆运维中不可或缺的技术环节。

传统短路故障检测方法以“低压脉冲法”和“高压闪络法”为代表。低压脉冲法通过向电缆注入纳秒级脉冲信号，依据反射波形的时间差计算故障距离，操作简便、重复性好，适用于低阻及金属性短路（电阻小于100Ω）；但对高阻短路或闪络型故障灵敏度不足。高压闪络法则借助直流或冲击高压使故障点击穿放电，再结合行波测距或声磁同步定位技术捕捉放电瞬间的电磁波与机械振动信号，从而实现精确定位。该方法适应性强，可覆盖高阻、泄漏性及间歇性短路，但需专用高压设备，现场作业风险较高，且易受环境电磁干扰影响。

近年来，随着传感技术与智能算法的发展，新型检测手段不断涌现。其中，“分布式光纤温度传感（DTS）技术”凭借其连续测温、长距离覆盖（可达数十公里）、抗电磁干扰等优势，逐渐成为在线监测短路热效应的重要工具。当短路发生时，故障点瞬时产生巨大焦耳热，沿电缆本体快速传导，DTS系统可在数秒内捕获异常升温区段，并结合热传导模型反演故障位置，精度可达±1米以内。更进一步，将DTS与局部放电（PD）高频电流传感器融合，可构建“热–电联合感知”体系：PD传感器捕捉短路前兆的微弱放电信号（如绝缘劣化初期的电晕或爬电），DTS则实时跟踪温升演化，二者数据时空对齐后输入支持向量机（SVM）或长短时记忆网络（LSTM），显著提升早期预警能力与故障类型识别准确率。

在数据分析层面，基于行波原理的双端同步测量法正逐步取代单端法成为主流。该方法在电缆两端同步采集故障初始行波到达时刻，利用波速恒定特性解算故障距离，有效消除波速不确定性带来的误差。配合GPS/北斗授时模块（时间同步精度优于100ns），定位误差可压缩至5米以内。值得注意的是，实际工程中常存在波形畸变、模态转换及噪声叠加等问题，因此需引入小波降噪、经验模态分解（EMD）及时频特征提取等预处理手段，再辅以改进型Hough变换或深度卷积神经网络（CNN）自动识别行波波头，大幅提升算法鲁棒性。

此外，无人机巡检与机器人搭载式检测正拓展短路故障检测的物理边界。针对架空电缆或隧道敷设电缆，轻量化多光谱成像无人机可搭载红外热像仪与紫外电晕相机，非接触式扫描全线温度分布与电晕活性区域；地下管廊内，轮式或履带式巡检机器人集成超声波探伤、接地电流监测及气体成分分析模块，可动态评估电缆接头处是否存在局部过热、屏蔽层破损或SF₆泄漏等诱发短路的隐患。这些移动平台与边缘计算单元协同，实现了“检测—分析—反馈”闭环，大幅缩短故障响应周期。

值得强调的是，任何单一检测方法均存在适用边界。工程实践中应坚持“分层诊断、多源融合”原则：日常运维以DTS与环流监测为主，实施全天候状态感知；突发跳闸后，优先采用低压脉冲法定位大致区间，再用声磁同步法精确定点；对于老旧线路或重要负荷线路，则建议部署“在线局放+分布式测温+双端行波”三位一体监测系统，并建立历史数据驱动的健康度评估模型，从“被动抢修”转向“主动防控”。

综上所述，电力电缆短路故障检测已由传统经验式、离线式、单点式，加速迈向智能化、实时化、系统化新阶段。技术演进的本质，不仅是仪器精度的提升，更是对电缆全生命周期状态认知维度的深化。唯有持续推动传感微型化、算法轻量化、平台协同化与标准体系化，方能在复杂多变的电网环境中，筑牢电缆安全运行的“第一道防线”。